Training Application Statistic In Engineering Industry adalah pelatihan yang membahas penerapan metode statistik dalam berbagai aktivitas di industri engineering.
Pelatihan ini membantu peserta memahami cara mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih tepat.
Materi umumnya mencakup konsep dasar statistik, analisis data, pengukuran variabilitas, pengendalian kualitas, analisis tren, hingga penggunaan metode statistik untuk mengidentifikasi masalah dan meningkatkan efisiensi proses engineering.
Peserta juga dapat mempelajari penerapan perangkat atau teknik statistik melalui studi kasus yang relevan dengan kebutuhan industri.
Pelatihan ini cocok bagi engineer, supervisor, teknisi, quality control, quality assurance, serta profesional yang terlibat dalam pengolahan dan analisis data di lingkungan industri.
Cakupan Materi Training Application Statistic In Engineering Industry
1. Konsep dasar statistik teknik.
- Keandalan analisis statistika, parameter analisis statistika, pengembangan ilmu statistika.
2. Distribusi normal.
- Harga rata-rata batas, varian teoretik, deviasi standar teoretik, persamaan matematik kurva distribusi, normal, sifat penting kurva distribusi normal, variabel standar, fungsi distribusi normal standar, fungsi distribusi komulatif standar, kurva distribusi normal standar, nilai kemungkinan komulatif, garis linier distribusi normal standar.
3. Distribusi harga rata-rata.
- Dalil limit tengah, deviasi standar variabel, kurva distribusi normal harga rata-rata, nilai kemungkinan variabel, selang kepercayaan, limit kepercayaan, tingkat kepercayaan, karakteristik populasi variabel stokastik.
4. Distribusi – t (student distribution).
- Variabel – t, derajat kebebasan, kurva distribusi – t, tes hipotesa, analisis aplikasi teknik.
5. Analisis perbandingan data (analisis varian).
- Analisis perbandingan dua data (Pemeriksaan kedua harga varian sampel (Fisher Test), fraktil distribusi rasio varian, pemeriksaan kedua harga rata-rata sampel, fraktil distribusi – t, analisis aplikasi teknik).
- Analisis perbandingan k-data (Pemeriksaan k – varian (M.S Bartlett), fraktil distribusi chi kuadrat, pemeriksaan k – harga rata-rata, fraktil distribusi rasio varian, perhitungan selang kepercayaan, analisis aplikasi teknik).
6. Analisis regresi
- Analisis regresi linier tanpa pengamatan ulang (Konsep analisis regresi: kovarian, variabel bebas dan tak bebas, koefisien korelasi, analisis korelasi, Konsep analisis regresi: kovarian, variabel bebas dan tak bebas, koefisien korelasi, analisis korelasi, analisis regresi, fungsi linier teoretik dan empirik, konstanta garis linier empirik (konstanta a dan b), harga varian di sekitar garis regresi, varian dan derajat kebebasan garis empirik, selang kepercayaan garis linier empirik, langkah-langkah dan beberapa hal penting analisis regresi linier tanpa pengamatan ulang, analisis aplikasi teknik)
- Analisis regresi untuk fungsi non linier (Beberapa fungsi non linier, transformasi bentuk linier, langkah-langkah analisis regresi fungsi non linier, analisis aplikasi teknik)
- Perbandingan dua garis regresi linier (Pemeriksaan dua varian garis regresi (Fisher Test), fraktil distribusi rasio varian, pemeriksaan kesejajaran dua garis regresi, fraktil distribusi – t, pemeriksaan kesamaan dua garis sejajar, tes perhitungan untuk data garis regresi gabungan, analisis aplikasi teknik)
- Perbandingan k-garis regresi linier (Pemeriksaan kesamaan k – varian garis regresi (Bartlett Test), fraktil distribusi chi kuadrat, pemeriksaan kesejajaran k – varian garis regresi, fraktil distribusi rasio varian, pemeriksaan ke linieran garis regresi yang melalui k – titik tengah, fraktil distribusi – t, perhitungan untuk data garis regresi gabungan, analisis aplikasi teknik).
Tujuan Training:
Membekali peserta tentang wawasan dan pengetahuan analisis data pengukuran menggunakan metoda statistik.
Sasaran:
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami dan menjelaskan konsep dasar statistik teknik
- Memahami dan menjelaskan disteibusi normal
- Menjelaskan distribusi harga rata-rata
- Menjelaskan analisis perbandingan data
- Menjelaskan analisis regresi
Peserta Pelatihan:
Para praktisi tingkat operator, tingkat penyelia atau perencana bidang statistik atau kontrol kualitas produk pada industri rekayasa.
Tempat Training: Bandung, Jakarta, Yogyakarta
Durasi Training: 4 days
Waktu Training Application Statistic In Engineering Industry:
| Januari 2026 | Februari 2026 | Maret 2026 | April 2026 |
| 5 - 8 Januari 2026 | 2 - 5 Februari 2026 | 2 - 5 Maret 2026 | 6 - 9 April 2026 |
| 12 - 15 Januari 2026 | 9 - 12 Februari 2026 | 9 - 12 Maret 2026 | 13 - 16 April 2026 |
| 19 - 22 Januari 2026 | 18 - 21 Februari 2026 | 25 - 28 Maret 2026 | 20 - 23 April 2026 |
| 26 - 29 Januari 2026 | 23 - 26 Februari 2026 | 30 Mar – 2 Apr 2026 | 27 - 30 April 2026 |
| Mei 2026 | Juni 2026 | Juli 2026 | Agustus 2026 |
| 4 - 7 Mei 2026 | 2 - 5 Juni 2026 | 1 - 4 Juli 2026 | 3 - 6 Agustus 2026 |
| 11 - 14 Mei 2026 | 8 - 11 Juni 2026 | 6 - 9 Juli 2026 | 10 - 13 Agustus 2026 |
| 18 - 21 Mei 2026 | 17 - 20 Juni 2026 | 13 - 16 Juli 2026 | 19 - 22 Agustus 2026 |
| 22 - 25 Juni 2026 | 20 - 23 Juli 2026 | 26 - 29 Agustus 2026 | |
| 27 - 30 Juli 2026 | |||
| September 2026 | Oktober 2026 | November 2026 | Desember 2026 |
| 1 - 4 September 2026 | 5 - 8 Oktober 2026 | 2 - 5 November 2026 | 1 - 4 Desember 2026 |
| 7 - 10 September 2026 | 12 - 15 Oktober 2026 | 9 - 12 November 2026 | 7 - 10 Desember 2026 |
| 14 - 17 September 2026 | 19 - 22 Oktober 2026 | 16 - 19 November 2026 | 14 - 17 Desember 2026 |
| 21 - 24 September 2026 | 26 - 29 Oktober 2026 | 23 - 26 November 2026 | 21 - 24 Desember 2026 |
| 28 Sept – 1 Okt 2026 | 28 - 31 Desember 2026 |
Biaya Investasi/Peserta:
- Rp. 8.500.000/person (full fare) or
- Rp. 8.250.000/person (early bird, payment 1 week before training) or
- Rp. 7.950.000/person (if there are 3 persons or more from the same company)
Fasilitas Untuk Peserta Training:
- Training Module
- Certificate
- Stationeries: NoteBook and Ballpoint
- T-Shirt
- Goody Bag
- Training Photo
- Training room with full AC facilities and multimedia
- Lunch and twice coffeebreak everyday of training
- Qualified instructor
Tingkatkan Akurasi Analisis Data di Industri Engineering
Di tengah kebutuhan industri yang semakin mengandalkan data, kemampuan memahami dan mengolah statistik menjadi salah satu kompetensi penting bagi tenaga profesional engineering.
Training Application Statistic In Engineering Industry dari Mairodi Training dirancang untuk membantu peserta memahami penerapan metode statistik dalam menganalisis data, mengidentifikasi pola, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat di lingkungan kerja.
Melalui pembelajaran yang aplikatif dan relevan dengan kebutuhan industri, peserta dapat meningkatkan kemampuan dalam menggunakan data sebagai dasar evaluasi dan peningkatan kinerja.
Selain itu, bagi profesional yang ingin memperluas kompetensi teknis, tersedia pula Training Basic Civil sebagai pilihan pelatihan untuk memperkuat pemahaman dasar di bidang konstruksi dan teknik sipil.
